torch版本真的很重要！！！

事情的经过就是，跑深度学习代码的时候，遇到了一系列的错误

参数维度对不上

1.运行时，发现预训练模型得到的参数跟我模型要的对不上，傻逼了，当时没看见github得issues里面就有解答，找了大半天，还尝试去改模型参数。
其实就是因为下载的预训练模型参数的版本不对，应该用旧的版本。

cuda用不了

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)
先是去调试，发现是代码运行到linear层的时候报错的，然后打印了一下维度，发现一个是二维，一个是三维，但是俺的师兄说不是这个问题，进而作罢。
然后因为上面说是用的cuda，直接在自己创建的环境下使用print(torch.cuda.device_count())是可以打印的，但是放到我跑的代码里头，就报错了，想着应该是这个问题吧。
然后俺就装了cuda和cudann，发现还是没有解决问题！！！
然后我的好心师兄就帮登了我的号去看了一下，给俺重新弄了一个环境，不得不说，我的师兄实在是太好了，类目。
解决方法就是，重新装了一个高一点版本的torch，因为我之前是按照代码里的readme直接装的torch==1.4.0，但是这个实在是太老了，跟俺服务器里的12.0已经匹配不上了，所以装了个新的就好了。