” role=”presentation”>quad直接对原始图像进行压缩的研究非常成熟,但是对JPEG等服务器上数据进行重压缩的文章似乎很少,其实两者的目的都是去消除图像中的冗余信息。那么似乎我可以在图像压缩研究的基础上,探索如何在二次压缩时消除图像中的冗余信息。
这是第一篇基于深度学习的图像重压缩文章Practical Learned Lossless JPEG Recompression with Multi-Level Cross-Channel Entropy Model in the DCT Domain(2022)
23年,该团队基于以上研究接着在axiv上写了Efficient Learned Lossless JPEG Recompression(暂时似乎还没发表)
还有另一个团队的
Lossless Recompression of JPEG Images Using Transform Domain Intra Prediction(2022)
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...