kafka部署手册#
一、前提条件#
1、部署Kafka集群搭建需要服务器至少3台,奇数台
2、Kafka的安装需要java环境,jdk1.8
3、Kafka安装包版本:kafka_2.12-1.1.0.tgz
二、Zookeeper集群搭建#
直接使用kafka自带的zookeeper建立zk集群
1、将安装包kafka_2.12-1.1.0.tgz上传到用户根目录
下
2、解压:tar -zxvf kafka_2.11-0.10.0.1.tar.gz
3、重命名:mv kafka_2.12-1.1.0 kafka (方便操作)进入目录:cd /用户根目录
/kafka/
4、创建zookeeper目录:mkdir zookeeper;创建日志目录:mkdir log;cd log;mkdir zookeeper;
5、进入目录:cd /用户根目录
/kafka/config
6、修改zookeeper.properties文件:
三台机器上的zookeeper.properties文件配置相同,dataDir 为zk的数据目录,server.1、server.2、server.3 为集群信息。
2888端口号是zookeeper服务之间通信的端口
3888端口是zookeeper与其他应用程序通信的端口。
CopytickTime:CS通信心跳数
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
tickTime以毫秒为单位。
tickTime:该参数用来定义心跳的间隔时间,zookeeper的客户端和服务端之间也有和web开发里类似的session的概念,而zookeeper里最小的session过期时间就是tickTime的两倍。
initLimit:LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 初始连接 时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)
syncLimit:LF同步通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间 请求和应答 之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)
7、创建myid文件:进入/用户根目录
/kafka/zookeeper目录,创建myid文件,将三台服务器上的myid文件分别写入1,2,3。myid是zookeeper集群用来发现彼此的标识,必须创建,且不能相同。创建文件命令:touch myid
8、执行启动zookeeper命令:
nohup /用户根目录
/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /用户根目录
/kafka/config/zookeeper.properties &>> /用户根目录
/kafka/log/zookeeper/zookeeper.log &
三台机器都执行启动命令,查看zookeeper的日志文件,没有报错就说明zookeeper集群启动成功了。
三、Kafka集群搭建#
1、进入目录:cd /用户根目录
/kafka/
2、创建kafka日志数据目录:cd log;mkdir kafka
3、进入目录:cd /用户根目录
/kafka/config
4、修改server.properties配置文件
5、server.properties配置文件配置说明表
网上调查整合资料,具体配置项标签及初始化内容会在不同版本略有差异,想详细查看官网https://kafka.apache.org/ 对应版本解释
参数 | 说明(解释) | 备注 |
---|---|---|
broker.id =0 | 每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数,kafka及其根据id来识别broker机器。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 | |
log.dirs=/kafka/kafka-logs | kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/kafka/kafka-logs-1,/kafka/kafka-logs-2 | |
port =9092 | broker server服务端口 | |
message.max.bytes =6525000 | 表示消息体的最大大小,单位是字节 | |
num.network.threads =4 | broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改 | |
num.io.threads =8 | broker处理磁盘IO的线程数,数值应该大于你的硬盘数 | |
background.threads =4 | 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改 | |
queued.max.requests =500 | 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,应该是一种自我保护机制。 | |
host.name | broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置 | |
socket.send.buffer.bytes=100*1024 | socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF | |
socket.receive.buffer.bytes =100*1024 | socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF | |
socket.request.max.bytes =10010241024 | socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.segment.bytes =102410241024 | topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.roll.hours =24*7 | 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.cleanup.policy = delete | 日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.retention.minutes=3days | 数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据;log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.retention.bytes=-1 | topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 =分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.retention.check.interval.ms=5minutes | 文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略 | |
log.cleaner.enable=false | 是否开启日志压缩 | |
log.cleaner.threads = 2 | 日志压缩运行的线程数 | |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None | 日志压缩时候处理的最大大小 | |
log.cleaner.dedupe.buffer.size=50010241024 | 日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好 | |
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 | 日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改 | |
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 | 日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改 | |
log.cleaner.backoff.ms =15000 | 检查是否处罚日志清理的间隔 | |
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 | 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.cleaner.delete.retention.ms =1day | 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.index.size.max.bytes =1010241024 | 对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
log.index.interval.bytes =4096 | 当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数 | |
log.flush.interval.messages=None | log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性”的必要手段,所以此参数的设置,需要在”数据可靠性”与”性能”之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次”fsync”的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致”fsync”的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失. | |
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 | 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔 | |
log.flush.interval.ms = None | 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制”fsync”的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发. | |
log.delete.delay.ms =60000 | 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改 | |
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 | 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改 | |
auto.create.topics.enable =true | 是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic | |
default.replication.factor =1 | 是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic | |
num.partitions =1 | 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖 | |
controller.socket.timeout.ms =30000 | partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间 | |
controller.message.queue.size=10 | partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸 | |
replica.lag.time.max.ms =10000 | replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中 | |
replica.lag.max.messages =4000 | 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移##到其他follower中.##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值. | |
replica.socket.timeout.ms=30*1000 | follower与leader之间的socket超时时间 | |
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 | leader复制时候的socket缓存大小 | |
replica.fetch.max.bytes =1024*1024 | replicas每次获取数据的最大大小 | |
replica.fetch.wait.max.ms =500 | replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试 | |
replica.fetch.min.bytes =1 | fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件 | |
num.replica.fetchers=1 | leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO | |
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 | 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率 | |
controlled.shutdown.enable =false | 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker | |
controlled.shutdown.max.retries =3 | 控制器关闭的尝试次数 | |
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 | 每次关闭尝试的时间间隔 | |
leader.imbalance.per.broker.percentage =10 | leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡 | |
leader.imbalance.check.interval.seconds =300 | 检查leader是否不平衡的时间间隔 | |
offset.metadata.max.bytes | 客户端保留offset信息的最大空间大小 | |
zookeeper.connect = localhost:2181 | 必须配置项:::zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割,一般端口都为2181;hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 | |
zookeeper.session.timeout.ms=6000 | ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大 | |
zookeeper.connection.timeout.ms =6000 | ZooKeeper的连接超时时间 | |
zookeeper.sync.time.ms =2000 | ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那 |
5、 启动kafka集群:
nohup /用户根目录
/kafka/bin/kafka-server-start.sh /用户根目录
/kafka/config/server.properties &>> /用户根目录
/kafka/log/kafka/kafka.log &