hadoop优化之yarn调优(重点)

随笔2个月前发布 野木
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yarn.nodemanager.resource.memory-mb(重点)

表示该节点上YARN可使用的物理内存总量,默认是8192(MB),注意,如果你的节点内存资源不够8GB,则需要调减小这个值,而YARN不会智能的探测节点的物理内存总量。
假如服务器内存64G,设置32G。

yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
任务每使用1MB物理内存,最多可使用虚拟内存量,默认是2.1。

yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true。

yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量,如果任务超出分配值,则直接将其杀掉,默认是true。

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
单个任务可申请的最少物理内存量,默认是1024(MB),如果一个任务申请的物理内存量少于该值,则该对应的值改为这个数。

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb(重点)
单个任务可申请的最多物理内存量,默认是8192(MB)。
假如服务器内存64G,设置16G。

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