100多例子展示Dash Enterprise App Gallery
例子源码GitHub – plotly/dash-sample-apps: Open-source demos hosted on Dash Gallery
dash学习仓 GitHub – plotly/dash-sample-apps: Open-source demos hosted on Dash Gallery
dash 生物学 GitHub – plotly/dash-bio: Open-source bioinformatics components for Dash
dash 生物套件 GitHub – plantly/dash-bio-utils: Parsing scripts for Dash Bio.
Dash 是一个基于 Python 的开源框架,用于构建交互式的网络应用,特别适用于数据可视化和数据分析。以下是一些关于 Dash 的关键点:
交互式数据可视化: Dash 允许你创建各种类型的图表和可视化,包括折线图、柱状图、散点图、地图等。你可以通过回调函数实现图表的动态更新和交互。
组件丰富: Dash 提供了丰富的组件库,包括 dash_core_components
和 dash_html_components
,可以帮助你快速构建复杂的用户界面。
集成 Plotly: Dash 是由 Plotly 开发的,因此它与 Plotly 的图表库无缝集成,能够创建高质量的图表和可视化。
适用于机器学习和 AI: Dash 不仅适用于传统的数据可视化,还可以用于机器学习和 AI 项目。例如,你可以创建一个仪表板来展示模型的预测结果和性能指标12。
易于部署: Dash 应用可以轻松地部署到各种平台,包括本地服务器、云服务(如 Heroku、AWS)以及 Docker 容器。
社区和文档: Dash 拥有一个活跃的社区和详细的文档,提供了大量的教程和示例,帮助你快速上手。