神经网络基础

神经网络组件 ：

简单神经元；多层神经元；前馈神经网络；非线性等。

如何训练 ：

目标；梯度；反向传播。

词表示：Word2Vec：

常见的神经网络 ：

RNN（循环神经网络） ：

序列记忆；语言模型。
RNN的梯度问题。
变体：GRU；LSTM；双向RNN。

CNN（卷积神经网络） ：

NLP流水线教程（PyTorch） ：

这些内容涵盖了神经网络的基本原理、训练方法、词表示方法以及常见的神经网络结构，最后还包括一个使用PyTorch进行NLP的教程