分享十个Python超级好用提高工作效率的自动化脚本

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重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

所以，请你把这篇文章放在你的收藏清单上，以备不时之需，在IT行业里，程序员的学习永无止境……

现在，让我们开始吧。

图片优化器
使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把图像处理的更好，你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

该脚本使用流行的是 Pillow 模块，你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。

在你的图像编辑项目中使用
在你的 Python 项目中使用它
批量图像编辑
更多




# Image Optimizing


# pip install Pillow


import PIL


# Croping 


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.crop((34, 23, 100, 100))


# Resizing


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.resize((50, 50))


# Flipping


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)


# Rotating


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.rotate(360)


# Compressing


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)


# Bluring


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)


# Sharpening


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)


# Set Brightness


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)


im = im.enhance(1.5)


# Set Contrast


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)


im = im.enhance(1.5)


# Adding Filters


im = PIL.Image.open("Image1.jpg")


im = PIL.ImageOps.grayscale(im)


im = PIL.ImageOps.invert(im)


im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)


# Saving


im.save("Image1.jpg")

视频优化器
通过使用以下自动化脚本，你不仅可以使用 Python 来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

创建完整的视频编辑器
在你的 Python 项目中使用
修剪视频
从图像制作视频
更多




# Video Optimizer


# pip install moviepy


import moviepy.editor as pyedit


# Load the Video


video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")


# Trimming


vid1 = video.subclip(0, 10)


vid2 = video.subclip(20, 40)


final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])


# Speed up the video


final_vid = final_vid.speedx(2)


# Adding Audio to the video


aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")


final_vid = final_vid.set_audio(aud)


# Reverse the Video


final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)


# Merge two videos


vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")


vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")


final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])


# Add VFX to Video


vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)


vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)


final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])


# Add Images to Video


img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")


img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")


final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])


# Save the video


final_vid.write_videofile("final.mp4")

PDF 转图片
这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块，该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

在你的 PDF 项目中使用它
批量 PDF 到图像
更多




# PDF to Images


# pip install PyMuPDF


import fitz


def pdf_to_images(pdf_file):


    doc = fitz.open(pdf_file)


    for p in doc:


        pix = p.get_pixmap()


        output = f"page{p.number}.png"


        pix.writePNG(output)


pdf_to_images("test.pdf")

获取 API 数据
需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，可让你获取和发布 API 请求。




# pip install urllib3


import urllib3


# Fetch API data


url = "https://api.github.com/users/psf/repos"


http = urllib3.PoolManager()


response = http.request('GET', url)


print(response.status)


print(response.data)


# Post API data


url = "https://httpbin.org/post"


http = urllib3.PoolManager()


response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})


print(response.status)

电池指示灯
这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用 Psutil 获取当前的电池百分比。




# Battery Notifier


# pip instal plyer


from plyer import notification


import psutil


from time import sleep


while True:


    battery = psutil.sensors_battery()


    life = battery.percent


    if life < 50:


        notification.notify(


            title = "Battery Low",


            message = "Please connect to power source",


            timeout = 10


        )


    sleep(60)

语法固定器
厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。




# Grammer Fixer


# pip install happytransformer


from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT


from happytransformer import TTSettings


def Grammer_Fixer(Text):


    Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")


    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)


    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)


    print("Corrected Text: ", corrected.text)


Text = "This is smple tet we how know this"


Grammer_Fixer(Text)

拼写修正
这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本，将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。




# Spell Fixer


# pip install textblob


from textblob import *


# Fixing Paragraph Spells


def fix_paragraph_words(paragraph):


    sentence = TextBlob(paragraph)


    correction = sentence.correct()


    print(correction)


# Fixing Words Spells


def fix_word_spell(word):


    word = Word(word)


    correction = word.correct()


    print(correction)


fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")


fix_word_spell("maangoo")

互联网下载器
你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频，但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

下载 Google 相册
在你的项目中使用
下载视频和音乐
更多




# Python Downloader


# pip install internetdownloadmanager


import internetdownloadmanager as idm


def Downloader(url, output):


    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,


                                part_size=1024*1024*10,


                                resumable=True,)


    pydownloader .download(url, output)


Downloader("Link url", "image.jpg")


Downloader("Link url", "video.mp4")

获取世界新闻
使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻，你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。




# World News Fetcher


# pip install requests


import requests


ApiKey = "YOUR_API_KEY"


url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"


headers = {


  'Accept': 'application/json'


}


response = requests.get(url, headers=headers)


print("News: ", response.json())

PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

PySide2 还支持跨平台，对开发人员非常友好，请查看下面的代码。




# PySide 2 


# pip install PySide2


from PySide6.QtWidgets import *


from PySide6.QtGui import *


import sys


app = QApplication(sys.argv)


window = QWidget()


# Resize the Window


window.resize(500, 500)


# Set the Window Title


window.setWindowTitle("PySide2 Window")


# Add Buttons


button = QPushButton("Click Me", window)


button.move(200, 200)


# Add Label Text


label = QLabel("Hello Medium", window)


label.move(200, 150)


# Add Input Box


input_box = QLineEdit(window)


input_box.move(200, 250)


print(input_box.text())


# Add Radio Buttons


radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)


radio_button.move(200, 300)


# Add Checkbox


checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)


checkbox.move(200, 350)


# Add Slider


slider = QSlider(window)


slider.move(200, 400)


# Add Progress Bar


progress_bar = QProgressBar(window)


progress_bar.move(200, 450)


# Add Image 


image = QLabel(window)


image.setPixmap(QPixmap("image.png"))


# Add Message Box


msg = QMessageBox(window)


msg.setText("Message Box")


msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)


window.show()


sys.exit(app.exec())

到此这篇关于分享十个Python超级好用提高工作效率的自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持vb.net教程C#教程python教程SQL教程access 2010教程xin3721自学网

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