Haiku 开源项目使用教程

Haiku 开源项目使用教程

dm-haikuJAX-based neural network library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dm/dm-haiku

1. 项目的目录结构及介绍

Haiku 项目的目录结构如下：

dm-haiku/


├── AUTHORS


├── CONTRIBUTING.md


├── LICENSE


├── README.md


├── docs/


│   ├── basics.md


│   ├── api_reference.md


│   ├── installation.md


│   └── ...


├── examples/


│   ├── mnist.py


│   ├── resnet.py


│   └── ...


├── haiku/


│   ├── __init__.py


│   ├── base.py


│   ├── data_structures.py


│   └── ...


├── setup.py


└── tests/


    ├── __init__.py


    ├── test_base.py


    └── ...

目录介绍

AUTHORS: 项目作者列表。CONTRIBUTING.md: 贡献指南。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目介绍和使用说明。docs/: 项目文档，包括基础教程、API 参考等。examples/: 示例代码，如 MNIST 和 ResNet 的实现。haiku/: 核心代码库，包含各种模块和功能。setup.py: 项目安装脚本。tests/: 测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

Haiku 项目的启动文件通常是示例代码中的脚本，例如 examples/mnist.py。以下是 mnist.py 的简要介绍：

import haiku as hk


import jax


import jax.numpy as jnp


 


def forward(x):


    mlp = hk.nets.MLP([300, 100, 10])


    return mlp(x)


 


forward = hk.transform(forward)


rng = hk.PRNGSequence(jax.random.PRNGKey(42))


x = jnp.ones([8, 28 * 28])


params = forward.init(next(rng), x)


logits = forward.apply(params, next(rng), x)

启动文件介绍

forward: 定义了一个前向传播函数，使用 Haiku 的 MLP 网络。hk.transform: 将普通函数转换为 Haiku 模块。rng: 随机数生成器。x: 输入数据。params: 初始化参数。logits: 应用参数进行前向传播得到的结果。

3. 项目的配置文件介绍

Haiku 项目的配置文件通常是 setup.py，用于项目的安装和依赖管理。以下是 setup.py 的简要介绍：

from setuptools import setup, find_packages


 


setup(


    name='dm-haiku',


    version='0.0.1',


    description='A library built on top of JAX designed to provide simple composable abstractions for machine learning research.',


    url='https://github.com/deepmind/dm-haiku',


    author='DeepMind',


    author_email='no-reply@google.com',


    license='Apache 2.0',


    packages=find_packages(),


    install_requires=[


        'jax',


        'jaxlib',


    ],


    classifiers=[


        'Development Status :: 3 - Alpha',


        'Intended Audience :: Developers',


        'Intended Audience :: Science/Research',


        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',


        'Programming Language :: Python :: 3',


        'Programming Language :: Python :: 3.6',


        'Programming Language :: Python :: 3.7',


        'Programming Language :: Python :: 3.8',


        'Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence',


    ],


)

配置文件介绍

name: 项目名称。version: 项目版本。description: 项目描述。url: 项目仓库地址。author: 作者。license: 许可证。packages: 包含的包。install_requires: 依赖项。classifiers: 项目分类信息。

以上是 Haiku 开源项目的使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和

dm-haikuJAX-based neural network library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dm/dm-haiku