开源项目 `google-analytics` 使用教程

开源项目 google-analytics 使用教程

google-analyticsA command-line interface and Python API wrapper for Google Analytics.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/goo/google-analytics

1. 项目的目录结构及介绍

google-analytics/


├── README.md


├── setup.py


├── google_analytics/


│   ├── __init__.py


│   ├── client.py


│   ├── query.py


│   ├── utils.py


│   └── ...


├── tests/


│   ├── __init__.py


│   ├── test_client.py


│   ├── test_query.py


│   └── ...


└── ...

README.md: 项目介绍和使用说明。setup.py: 项目安装文件。google_analytics/: 核心代码目录。
__init__.py: 模块初始化文件。client.py: Google Analytics API 客户端实现。query.py: 查询逻辑实现。utils.py: 工具函数。 tests/: 测试代码目录。
__init__.py: 测试模块初始化文件。test_client.py: 客户端测试代码。test_query.py: 查询测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 google_analytics/client.py，该文件包含了与 Google Analytics API 交互的主要逻辑。用户可以通过导入该模块并实例化 Client 类来开始使用 API。

from google_analytics.client import Client


 


client = Client(api_key='your_api_key')


# 进行查询等操作

3. 项目的配置文件介绍

项目没有显式的配置文件，但用户需要在实例化 Client 类时提供 API 密钥。API 密钥通常通过环境变量或直接在代码中传递。

from google_analytics.client import Client


 


client = Client(api_key='your_api_key')

如果需要更多的配置，可以参考 google_analytics/utils.py 中的工具函数，这些函数可能包含一些默认配置或辅助函数来帮助用户进行更复杂的配置。

以上是 google-analytics 开源项目的使用教程，希望对你有所帮助。

google-analyticsA command-line interface and Python API wrapper for Google Analytics.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/goo/google-analytics