Apache SkyWalking Kong 插件使用教程
skywalking-kongApache SkyWalking Kong: 这是一个用于监控 Apache SkyWalking 的插件,基于 Kong 插件框架。Apache SkyWalking 是一个开源的分布式系统监控和诊断工具,用于收集和分析系统的性能指标和日志数据。这个插件可以帮助开发者将 SkyWalking 集成到 Kong 网关中,从而实现流量监控和故障排查。这个插件适合所有使用 Apache SkyWalking 和 Kong 的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sky/skywalking-kong
项目介绍
Apache SkyWalking Kong 是一个为 Kong API 网关提供分布式追踪功能的插件。该插件基于 SkyWalking Nginx Lua 代理,旨在为 Kong API 网关提供 APM(应用性能管理)功能。通过集成 SkyWalking,可以实现对 Kong API 网关的请求进行追踪和监控,从而提高系统的可观测性和性能优化。
项目快速启动
安装插件
使用 luarocks
安装 kong-plugin-skywalking
:
$ luarocks install kong-plugin-skywalking --local
编辑 Kong 配置文件,添加插件路径:
plugins = bundled,skywalking
lua_package_path = ${HOME}/luarocks/share/lua/5.1/?.lua
设置环境变量:
$ export KONG_NGINX_HTTP_LUA_SHARED_DICT="tracing_buffer 128m"
重启 Kong:
$ kong restart
启用并配置插件
全局启用插件:
$ curl -X POST --url http://localhost:8001/plugins/
--data 'name=skywalking'
--data 'config.backend_http_uri=http://localhost:12800'
--data 'config.sample_ratio=100'
--data 'config.service_name=kong'
--data 'config.service_instance_name=kong-with-skywalking'
应用案例和最佳实践
应用案例
Apache SkyWalking Kong 插件广泛应用于需要高性能和可扩展性的 API 网关场景。例如,在微服务架构中,Kong 作为 API 网关,SkyWalking 插件可以帮助追踪和监控各个微服务的调用链路,从而实现对整个系统的性能优化和故障排查。
最佳实践
合理配置采样率:根据实际需求配置 sample_ratio
,以平衡性能和监控数据的完整性。定期检查和优化配置:根据系统的实际运行情况,定期检查和优化插件配置,以确保最佳性能。集成其他监控工具:将 SkyWalking 插件与其他监控工具(如 Grafana)集成,实现更全面的系统监控。
典型生态项目
Apache SkyWalking Kong 插件作为 SkyWalking 生态系统的一部分,与其他 SkyWalking 组件和工具紧密集成。以下是一些典型的生态项目:
SkyWalking OAP(Observability Analysis Platform):SkyWalking 的核心分析平台,负责收集、分析和展示追踪数据。SkyWalking UI:提供直观的用户界面,用于查看和分析追踪数据。SkyWalking Agent:用于在应用程序中嵌入追踪逻辑,收集和上报追踪数据。
通过这些生态项目的协同工作,可以实现对整个系统的全面监控和性能优化。
skywalking-kongApache SkyWalking Kong: 这是一个用于监控 Apache SkyWalking 的插件,基于 Kong 插件框架。Apache SkyWalking 是一个开源的分布式系统监控和诊断工具,用于收集和分析系统的性能指标和日志数据。这个插件可以帮助开发者将 SkyWalking 集成到 Kong 网关中,从而实现流量监控和故障排查。这个插件适合所有使用 Apache SkyWalking 和 Kong 的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sky/skywalking-kong