国内服务器部署NextChat程序教程

问题描述

NextChat在ChatGPT私人搭建方面广受欢迎，详细的Vercel部署教程建议参考之前的文章《通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序》，在Vercel上部署的方法比较灵活，因为可以自由更改程序内容，所以推荐大家通过Vercel方式部署。

但是最近也收到部分用户的反馈，想要将NextChat部署在国内服务器上，通过Docker部署的时候出现了问题，所以本篇就作为上一篇NextChat文章的补充，教大家如何顺利在国内服务器上部署NextChat程序。

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操作方法

1、安装宝塔和Docker。

因为宝塔的可视化反代操作简单，所以建议你安装。

2、通过宝塔打开终端。并输入以下命令拉取docker镜像。

docker pull dockerpull.com/yidadaa/chatgpt-next-web

以上命令的变化在于将原来的docker拉取地址替换为了国内可用的镜像加速地址dockerpull.com，国内有很多类似的镜像加速地址，如果上述命令依旧无法拉取，建议查看文章《国内服务器连接Docker方法》。

3、启动docker容器。

docker run -d -p 3000:3000 


-e BASE_URL=https://api.juheai.top 


-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 


-e ENABLE_BALANCE_QUERY=1 


-e CUSTOM_MODELS=-all,+gpt-3.5-turbo@openai=gpt-3.5-turbo,+gpt-4o@openai=gpt-4o,+gpt-4o-2024-08-06@openai=gpt-4o-2024-08-06,+gpt-4-turbo@openai=gpt-4-turbo,+gpt-4-turbo-preview@openai=gpt-4-turbo-preview,+gpt-4-1106-preview@openai=gpt-4-1106-preview,+gpt-4-0125-preview@openai=gpt-4-0125-preview,+gpt-4o-mini@openai=gpt-4o-mini,+gpt-4-all@openai=gpt-4-all,+llama-3.1-405b@openai=llama-3.1-405b,+llama-3.1-70b@openai=llama-3.1-70b,+llama-3.1-8b@openai=llama-3.1-8b,+claude-3-opus-20240229@openai=claude-3-opus-20240229,+claude-3-5-sonnet-20240620@openai=claude-3-5-sonnet-20240620,+claude-3-haiku-20240307@openai=claude-3-haiku-20240307,+deepseek-chat@openai=deepseek-chat,+flux-pro@openai=flux-pro 


-e DEFAULT_MODEL=gpt-4o 


yidadaa/chatgpt-next-web

注意，以上启动添加了用户常用的环境变量，你还可以根据官方给出的环境变量自行调整。

OPENAI_API_KEY：OpanAI 密钥，你在 openai 账户页面申请的 api key，使用英文逗号隔开多个 key，这样可以随机轮询这些 key。CODE：访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。BASE_URL：OpenAI 接口代理 URL，如果你手动配置了 openai 接口代理，请填写此选项。HIDE_USER_API_KEY：如果你不想让用户自行填入 API Key，将此环境变量设置为 1 即可。DISABLE_GPT4：如果你不想让用户使用 GPT-4，将此环境变量设置为 1 即可。ENABLE_BALANCE_QUERY：如果你想启用余额查询功能，将此环境变量设置为 1 即可。CUSTOM_MODELS：用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 – 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。这里默认添加模型后会自动加出Openai和Azure两种渠道的模型，所以如果你用的是中转API，仅保留OpenAI的模型则可以这样填写：+gpt-4o@openai=gpt-4oDEFAULT_MODEL：更改默认模型。

注意，以上是常用环境变量，全部环境变量查询>”>原项目文档>>

4、访问IP+端口，此时应该可以正常使用了。

5、需要用域名链接访问则按照此步骤添加Nginx反代。

首先，选择一个域名并解析至当前服务器。然后根据下图图示，将ip+端口反代至对应的解析域名即可。

至此在国内服务器部署NextChat全部完成。

6、关于更新。

找到宝塔Docker模块，并删除当前正在运行的容器。

然后跟重新部署的步骤就一样了。

docker pull dockerpull.com/yidadaa/chatgpt-next-web

docker run -d -p 3000:3000 


-e BASE_URL=https://api.juheai.top 


-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 


-e ENABLE_BALANCE_QUERY=1 


-e CUSTOM_MODELS=-all,+gpt-3.5-turbo@openai=gpt-3.5-turbo,+gpt-4o@openai=gpt-4o,+gpt-4o-2024-08-06@openai=gpt-4o-2024-08-06,+gpt-4-turbo@openai=gpt-4-turbo,+gpt-4-turbo-preview@openai=gpt-4-turbo-preview,+gpt-4-1106-preview@openai=gpt-4-1106-preview,+gpt-4-0125-preview@openai=gpt-4-0125-preview,+gpt-4o-mini@openai=gpt-4o-mini,+gpt-4-all@openai=gpt-4-all,+llama-3.1-405b@openai=llama-3.1-405b,+llama-3.1-70b@openai=llama-3.1-70b,+llama-3.1-8b@openai=llama-3.1-8b,+claude-3-opus-20240229@openai=claude-3-opus-20240229,+claude-3-5-sonnet-20240620@openai=claude-3-5-sonnet-20240620,+claude-3-haiku-20240307@openai=claude-3-haiku-20240307,+deepseek-chat@openai=deepseek-chat,+flux-pro@openai=flux-pro 


-e DEFAULT_MODEL=gpt-4o 


yidadaa/chatgpt-next-web

以上便是部署到更新的全部步骤。

总结

国内服务器Docker部署的核心问题就在于网络不通，只要通过代理（把自己翻出去）或者国内镜像加速（把Docker翻进来）二者其一的任意方式解决此问题，NextChat如何在国内部署的问题就全部迎刃而解了。

原文链接：

国内服务器部署NextChat程序教程 – 聚合AI本文将详细介绍在中国大陆服务器上部署NextChat程序的方法。由于网络限制，中国大陆服务器无法直接连接到Docker，并因此无法拉取Docker镜像。本文将通过使用镜像加速或者代理的方式，帮助你解决如何在国内服务器部署NextChat的问题。https://www.gptacg.com/tutorial-setting-up-nextchat-china-servers/