Python保姆级实战学习路线图(含5大就业方向)

大家好，今天为大家带来了Python保姆级实战的学习路线图，如果你是新手或者正打算技术转型的程序员，那么你一定需要这篇能够一览全局的路线图。

这篇文章将为你介绍如何一步一步成为数据科学家或人工智能专家，如果对你有帮助或启发的话麻烦点个赞和关注吧。

以下路线图的目的是让你快速了解情况，并在你不确定下一步要学习什么时为你提供参考。由于笔者目前正在AI大模型领域学习，所以这份教程将为你展现最前沿的技术！

目录

基础板块:

• 环境配置:

• Anaconda

• Pycharm

• Python基础:

• 一周快速入门！

进阶板块:

• 人工智能

• 大数据

• 爬虫

• 网站开发

• 数据分析

• …

详细内容

一、环境配置

工欲善其事必先利其器，本文将以实用至上原则，搭建最简单并且舒适的生产环境。

其中Anaconda包含了Python所需的运行环境，而Pycharm可以理解为一个功能十分强大的文本编辑器。如果你的电脑性能不佳，只装Anaconda也完全可行。由于此处只是一个总览路线图，详细的教程介绍将在后续文章中补充。

• Anaconda

• 配置虚拟环境

• Jupyter Notebook

• 基础命令

• Pycharm

• 配置环境

• 插件安装

• 使用小技巧

二、Python基础

• 变量

• 表达式

• 数据结构

• 函数

• 模块

• 案例实战

三、人工智能(市场主流方向)🥇

• 数据分析

• 数据可视化

• 机器学习

• 数据挖掘

• 深度学习

• 自然语言处理

• AI大模型技术

• Langchain(❗)

四、大数据

• Hadoop

• Hive

• Flume

• Kafka

• HBase

• Spark

• Flink

• …

五、爬虫

• Urllib

• Xpath

• Bs4

• Selenium

• Scrapy

• …

六、网站开发

• Django

• Flask

• Bootstrap

• …

七、数据分析

• Numpy

• Pandas

• …

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