Google Maps Scraper 使用教程

随笔4个月前发布 秋墨
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Google Maps Scraper 使用教程

google-maps-scraperscrape data data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/goo/google-maps-scraper

项目介绍

Google Maps Scraper 是一个开源项目,旨在从 Google Maps 上提取数据,如商家名称、地址、电话号码、评论、网站和评分等。该项目由 gosom 开发,托管在 GitHub 上,适用于教育和研究目的。

项目快速启动

环境准备

  1. 安装 Python:确保你已经安装了 Python 3。
  2. 克隆项目
    1. git clone https://github.com/gosom/google-maps-scraper.git

    2. cd google-maps-scraper

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行示例

  1. from googlemapsscraper import GoogleMapsScraper

  2. def main():

  3. with GoogleMapsScraper() as scraper:

  4. scraper.get_data('coffee', 'New York')

  5. if __name__ == '__main__':

  6. main()

应用案例和最佳实践

应用案例

  1. 市场调研:通过提取特定区域的商家数据,进行市场竞争分析。
  2. 地点推荐系统:构建基于用户位置的推荐系统,提供附近的商家信息。
  3. 数据分析:收集评论数据,进行情感分析,了解用户对特定商家的看法。

最佳实践

  1. 遵守法律法规:确保在使用数据时遵守当地和国际的数据保护法规。
  2. 合理使用资源:避免频繁请求,以免对 Google Maps 服务器造成过大负担。
  3. 数据清洗:提取的数据可能包含噪声,需要进行清洗和预处理,以提高数据质量。

典型生态项目

  1. Google Maps API:Google 官方提供的 API,功能更全面,但需要付费使用。
  2. Scrapy:一个强大的 Python 爬虫框架,适用于更复杂的爬取任务。
  3. Beautiful Soup:用于解析 HTML 和 XML 文档的库,常与爬虫项目结合使用。

通过以上教程,你可以快速启动并使用 Google Maps Scraper 项目,结合应用案例和最佳实践,有效提取和利用 Google Maps 上的数据。

google-maps-scraperscrape data data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/goo/google-maps-scraper

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