Simplemma 开源项目教程

Simplemma 开源项目教程

simplemmaSimple multilingual lemmatizer for Python, especially useful for speed and efficiency项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simplemma

1. 项目的目录结构及介绍

Simplemma 是一个轻量级的多语言词性标注工具。以下是其基本的目录结构：

simplemma/
├── docs/
│   └── ...
├── simplemma/
│   ├── __init__.py
│   ├── data/
│   │   └── ...
│   ├── langdetect.py
│   ├── lemmatizer.py
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• docs/: 包含项目的文档文件。
• simplemma/: 核心代码目录，包含主要的 Python 模块和数据文件。
  • __init__.py: 初始化文件，使得 simplemma 成为一个包。
  • data/: 存放语言数据文件。
  • langdetect.py: 语言检测模块。
  • lemmatizer.py: 词形还原模块。
• tests/: 包含测试脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Simplemma 项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和分发。通过运行以下命令可以安装 Simplemma：

pip install .

setup.py 文件内容如下：

from setuptools import setup, find_packages
 
setup(
    name='simplemma',
    version='0.8.1',
    description='Simple multilingual lemmatizer',
    long_description=open('README.md', encoding='utf-8').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    author='Adrien Barbaresi',
    author_email='barbaresi@bbaw.de',
    url='https://github.com/adbar/simplemma',
    packages=find_packages(),
    package_data={'simplemma': ['data/*.dat']},
    include_package_data=True,
    install_requires=[
        'regex',
    ],
    classifiers=[
        'Development Status :: 5 - Production/Stable',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: GNU General Public License v3 or later (GPLv3+)',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
        'Programming Language :: Python :: 3.9',
    ],
    python_requires='>=3.6',
)

3. 项目的配置文件介绍

Simplemma 项目没有显式的配置文件，其配置主要通过代码中的参数和数据文件来实现。例如，语言数据文件位于 simplemma/data/ 目录下，每个文件对应一种语言的词形还原数据。

在使用 Simplemma 时，可以通过以下方式加载特定语言的数据：

import simplemma
 
text = "This is a test."
lang = 'en'
lemmatized_text = simplemma.lemmatize(text, lang=lang)
print(lemmatized_text)

在这个例子中，lang 参数指定了要使用的语言数据文件。

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