xarray 开源项目教程

xarray 开源项目教程

xarrayN-D labeled arrays and datasets in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/xarray

1. 项目的目录结构及介绍

xarray 项目的目录结构如下：

xarray/
├── asv_bench
├── ci
├── conftest.py
├── doc
├── environment.yml
├── examples
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.cfg
├── setup.py
├── xarray
└── xarray.egg-info

主要目录和文件介绍：

• asv_bench: 包含性能基准测试的配置和脚本。
• ci: 包含持续集成（CI）的配置文件和脚本。
• doc: 包含项目的文档，如用户指南、API 文档等。
• examples: 包含示例代码，展示如何使用 xarray。
• xarray: 核心代码目录，包含所有的源代码文件。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• README.md: 项目的主介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

xarray 项目的启动文件主要是 setup.py。这个文件用于安装和管理项目的依赖，以及配置项目的元数据。

from setuptools import setup, find_packages
 
setup(
    name="xarray",
    version="0.16.2",
    description="N-D labeled arrays and datasets in Python",
    long_description=open("README.md").read(),
    long_description_content_type="text/markdown",
    url="https://github.com/pydata/xarray",
    author="xarray Developers",
    author_email="xarray@googlegroups.com",
    license="Apache",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "numpy >= 1.15",
        "pandas >= 0.24",
    ],
    classifiers=[
        "Development Status :: 5 - Production/Stable",
        "License :: OSI Approved :: Apache Software License",
        "Operating System :: OS Independent",
        "Programming Language :: Python",
        "Programming Language :: Python :: 3",
        "Programming Language :: Python :: 3.6",
        "Programming Language :: Python :: 3.7",
        "Programming Language :: Python :: 3.8",
    ],
)

3. 项目的配置文件介绍

xarray 项目的主要配置文件包括 setup.cfg 和 environment.yml。

setup.cfg

setup.cfg 文件用于配置 setuptools 的各种选项，例如测试、代码风格检查等。

[flake8]
max-line-length = 88
exclude = .git,__pycache__,docs/source/conf.py,old,build,dist
ignore = E203,E266,E501,W503,F403,F401

environment.yml

environment.yml 文件用于配置 conda 环境，定义项目所需的依赖包。

name: xarray-dev
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8
  - numpy
  - pandas
  - pytest
  - flake8

以上是 xarray 开源项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 xarray 项目。

xarrayN-D labeled arrays and datasets in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/xarray