TensorTools 项目教程

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TensorTools 项目教程

tensortoolsA very simple and barebones tensor decomposition library for CP decomposition a.k.a. PARAFAC a.k.a. TCA项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensortools

1. 项目的目录结构及介绍

TensorTools 是一个用于拟合和可视化高阶数据数组的典型多项式（CP）张量分解的 Python 包。以下是项目的目录结构及其介绍：

tensortools/ ├── docs/ │ └── 文档相关文件 ├── examples/ │ └── 示例代码 ├── tensortools/ │ ├── __init__.py │ ├── 其他模块文件 │ └── 核心功能文件 ├── tests/ │ └── 测试代码 ├── .gitignore ├── LICENSE.md ├── MANIFEST.in ├── README.md ├── setup.py

docs/: 包含项目的文档文件。
examples/: 包含示例代码，展示如何使用 TensorTools。
tensortools/: 核心代码目录，包含项目的所有模块和功能文件。
tests/: 包含项目的测试代码。
.gitignore: Git 忽略文件。
LICENSE.md: 项目许可证文件。
MANIFEST.in: 用于打包的清单文件。
README.md: 项目说明文件。
setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

TensorTools 项目的启动文件主要是 setup.py。这个文件用于安装和配置项目。以下是 setup.py 的基本内容：


from setuptools import setup, find_packages
 
setup(
    name='tensortools',
    version='0.4.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖包列表
    ],
    author='Alex Williams and N Benjamin Erichson',
    description='A bare bones Python package for fitting and visualizing canonical polyadic (CP) tensor decompositions of higher-order data arrays',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/neurostatslab/tensortools',
    classifiers=[
        # 分类器列表
    ],
)

3. 项目的配置文件介绍

TensorTools 项目没有明确的配置文件，但可以通过 setup.py 文件进行项目的安装和配置。此外，项目的依赖可以通过 install_requires 参数在 setup.py 中指定。

以上就是 TensorTools 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 TensorTools 项目。

tensortoolsA very simple and barebones tensor decomposition library for CP decomposition a.k.a. PARAFAC a.k.a. TCA项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensortools

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