Google Earth Engine谷歌地球引擎ImageCollection数据下载

45 0 0

本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，批量导出、下载ee.ImageCollection格式的多张栅格遥感影像数据的简便方法。

本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十九篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用。

在前面的文章Google Earth Engine谷歌地球引擎外部栅格矢量数据导入管理与下载及数据与代码共享中，我们介绍了谷歌地球引擎中，矢量、栅格数据的上传与下载方法；而对于ee.ImageCollection格式数据批量下载到本地（这里需要注意：是下载到本地，而不是传到Assets中；Assets中的数据只是方便我们在GEE中调用的，其不能下载到本地），我们当时并没有涉及，所以这一篇文章中我们就对这一需求的实现方式加以介绍。

对于ee.Image格式的数据，我们一般情况下通过如下所示的代码，借助Export.image.toDrive()函数将其保存到谷歌Drive中，随后自行将谷歌Drive中的数据再下载到本地即可。

var exportParams = {
  image: ndvi_china,
  description: 'ndvi_every_8_days',
  scale: 500,
  region: chinaBoundary,
  maxPixels: 10000000000000
};
Export.image.toDrive(exportParams);

但是，对于ee.ImageCollection格式的数据，GEE官方并没有提供批量下载的方式；这就导致我们需要通过手动写循环等方式，逐一提交下载ee.ImageCollection格式数据中每一景遥感影像的任务请求，然后再逐一下载。那么，能不能借助类似于Export.image.toDrive()这样的函数，对ee.ImageCollection格式的数据加以批量下载呢？

答案是可以的，一位GitHub用户提供了一系列常用的GEE工具合集，其中就包含了一个批量下载ee.ImageCollection格式数据的方法；我们这里暂时只介绍批量下载ee.ImageCollection格式数据的方法，关于该用户提供的其他GEE实用工具，大家参考其GitHub的主页即可。

首先，我们需要加载这个GEE工具合集对应的模块，具体格式如下代码所示。这个就有些类似Python中，通过import加载他人写好的第三方库文件（下面这个不是可以执行的代码，而只是代码的格式）。

var module = require('users/fitoprincipe/geetools:NAME_OF_FILE');

其中，因为我们这里只需要获取这个GEE工具合集中，批量下载ee.ImageCollection格式数据的工具；那么对于我们的需求而言，用如下所示的代码来加载模块文件即可。

var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch');

输入上述代码，如下所示。

Google Earth Engine谷歌地球引擎ImageCollection数据下载

随后，在其中添加如下的代码。这个代码就是执行batch.Download.ImageCollection.toDrive()函数的语句，其中options表示这个函数的一个参数。

var options = {
  name: '{system_date}',
  dateFormat: 'yyyy-MM-dd',
  scale: 500,
  maxPixels: 10000000000000,
  region: chinaBoundary
};
batch.Download.ImageCollection.toDrive(ndvi_china, "ndvi_8_days", options)

其中，batch.Download.ImageCollection.toDrive()函数就是这一位GitHub用户提供的批量下载ee.ImageCollection格式数据的函数，他已经封装好了这个函数，我们直接调用即可。此外，options中的name，是之后导出的每一景遥感影像的名称，dateFormat是每一景遥感影像时间的格式，scale是空间分辨率，maxPixels是最大导出的像元个数，region则是需要导出的遥感影像的空间范围（注意，我这里的chinaBoundary是自己定义的一个空间范围，大家依据自己的需求自行设置即可）；而在函数中，第一个ndvi_china就是要保存的ee.ImageCollection格式数据的名称，第二个参数为谷歌Drive中保存这些数据的文件夹名称。