Feather 开源项目教程

Feather 开源项目教程

featherwesm/feather: 是一个用于在 Python 和 R 之间传输数据的轻量级数据格式库。适合对数据科学和数据分析有兴趣的人，特别是需要在 Python 和 R 之间进行数据交换的人。特点是采用了二进制格式和高效的解析算法，可以快速地在不同的数据分析环境之间传输大型数据集，具有高性能和易用性。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/feat/feather

1. 项目的目录结构及介绍

Feather 项目的目录结构如下：

feather/
├── LICENSE
├── README.md
├── build_tools/
├── cmake/
├── doc/
├── feather/
├── python/
├── src/
├── thirdparty/
└── tools/

目录介绍

• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• build_tools/: 包含构建工具和脚本。
• cmake/: CMake 配置文件。
• doc/: 项目文档。
• feather/: 核心库文件。
• python/: Python 绑定和接口。
• src/: 源代码文件。
• thirdparty/: 第三方依赖库。
• tools/: 辅助工具和脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Feather 项目的启动文件主要位于 python/ 目录下，特别是 python/feather/api.py 文件。这个文件包含了 Feather 库的主要接口和功能。

启动文件介绍

• api.py: 提供了 Feather 库的核心功能，包括读取和写入 Feather 文件的接口。

3. 项目的配置文件介绍

Feather 项目的配置文件主要位于 cmake/ 目录下，特别是 cmake/Modules/FindArrow.cmake 文件。这个文件用于配置 Arrow 库的依赖。

配置文件介绍

• FindArrow.cmake: 用于查找和配置 Arrow 库的依赖项。

以上是 Feather 开源项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Feather 项目。

featherwesm/feather: 是一个用于在 Python 和 R 之间传输数据的轻量级数据格式库。适合对数据科学和数据分析有兴趣的人，特别是需要在 Python 和 R 之间进行数据交换的人。特点是采用了二进制格式和高效的解析算法，可以快速地在不同的数据分析环境之间传输大型数据集，具有高性能和易用性。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/feat/feather