Linopy 开源项目教程
linopyLinear optimization with N-D labeled arrays in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linopy
1. 项目的目录结构及介绍
Linopy 项目的目录结构如下:
linopy/
├── docs/
├── linopy/
│ ├── __init__.py
│ ├── model.py
│ ├── constraints.py
│ ├── variables.py
│ ├── objectives.py
│ └── utils.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── requirements.txt
目录结构介绍
docs/
: 包含项目的文档文件。linopy/
: 核心代码目录,包含项目的所有源代码。__init__.py
: 初始化文件,使目录成为一个Python包。model.py
: 定义了模型的核心类和方法。constraints.py
: 定义了约束相关的类和方法。variables.py
: 定义了变量相关的类和方法。objectives.py
: 定义了目标函数相关的类和方法。utils.py
: 包含一些实用工具函数。
tests/
: 包含项目的测试代码。.gitignore
: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。LICENSE
: 项目的开源许可证。README.md
: 项目的介绍和使用说明。setup.py
: 用于安装项目的脚本。requirements.txt
: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
Linopy 项目的启动文件是 linopy/__init__.py
。这个文件主要负责初始化项目,并导入项目中的核心模块。
# linopy/__init__.py
from .model import Model
from .constraints import Constraint
from .variables import Variable
from .objectives import Objective
from .utils import *
__all__ = ["Model", "Constraint", "Variable", "Objective"]
启动文件介绍
from .model import Model
: 导入模型的核心类。from .constraints import Constraint
: 导入约束相关的类。from .variables import Variable
: 导入变量相关的类。from .objectives import Objective
: 导入目标函数相关的类。from .utils import *
: 导入实用工具函数。__all__ = ["Model", "Constraint", "Variable", "Objective"]
: 定义了对外暴露的类和方法。
3. 项目的配置文件介绍
Linopy 项目的配置文件主要是 setup.py
和 requirements.txt
。
setup.py
setup.py
文件用于安装项目,并定义了项目的元数据和依赖关系。
# setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='linopy',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'pandas',
'scipy',
],
author='Your Name',
author_email='your.email@example.com',
description='A linear optimization package',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
url='https://github.com/PyPSA/linopy',
classifiers=[
'Programming Language :: Python :: 3',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Operating System :: OS Independent',
],
python_requires='>=3.6',
)
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的Python包。
numpy
pandas
scipy
配置文件介绍
setup.py
: 定义了项目的名称、版本、包、依赖关系、作者信息、描述、长描述、URL、分类器和Python版本要求。requirements.txt
: 列出了项目运行所需的Python包,包括numpy
、pandas
和scipy
。
以上是 Linopy 开源项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Linopy 项目。
linopyLinear optimization with N-D labeled arrays in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linopy