Linopy 开源项目教程

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Linopy 开源项目教程

linopyLinear optimization with N-D labeled arrays in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linopy

1. 项目的目录结构及介绍

Linopy 项目的目录结构如下:

  1. linopy/

  2. ├── docs/

  3. ├── linopy/

  4. │ ├── __init__.py

  5. │ ├── model.py

  6. │ ├── constraints.py

  7. │ ├── variables.py

  8. │ ├── objectives.py

  9. │ └── utils.py

  10. ├── tests/

  11. ├── .gitignore

  12. ├── LICENSE

  13. ├── README.md

  14. ├── setup.py

  15. └── requirements.txt

目录结构介绍

  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • linopy/: 核心代码目录,包含项目的所有源代码。
    • __init__.py: 初始化文件,使目录成为一个Python包。
    • model.py: 定义了模型的核心类和方法。
    • constraints.py: 定义了约束相关的类和方法。
    • variables.py: 定义了变量相关的类和方法。
    • objectives.py: 定义了目标函数相关的类和方法。
    • utils.py: 包含一些实用工具函数。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
  • .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • setup.py: 用于安装项目的脚本。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

Linopy 项目的启动文件是 linopy/__init__.py。这个文件主要负责初始化项目,并导入项目中的核心模块。

  1. # linopy/__init__.py

  2. from .model import Model

  3. from .constraints import Constraint

  4. from .variables import Variable

  5. from .objectives import Objective

  6. from .utils import *

  7. __all__ = ["Model", "Constraint", "Variable", "Objective"]

启动文件介绍

  • from .model import Model: 导入模型的核心类。
  • from .constraints import Constraint: 导入约束相关的类。
  • from .variables import Variable: 导入变量相关的类。
  • from .objectives import Objective: 导入目标函数相关的类。
  • from .utils import *: 导入实用工具函数。
  • __all__ = ["Model", "Constraint", "Variable", "Objective"]: 定义了对外暴露的类和方法。

3. 项目的配置文件介绍

Linopy 项目的配置文件主要是 setup.pyrequirements.txt

setup.py

setup.py 文件用于安装项目,并定义了项目的元数据和依赖关系。

  1. # setup.py

  2. from setuptools import setup, find_packages

  3. setup(

  4. name='linopy',

  5. version='0.1.0',

  6. packages=find_packages(),

  7. install_requires=[

  8. 'numpy',

  9. 'pandas',

  10. 'scipy',

  11. ],

  12. author='Your Name',

  13. author_email='your.email@example.com',

  14. description='A linear optimization package',

  15. long_description=open('README.md').read(),

  16. long_description_content_type='text/markdown',

  17. url='https://github.com/PyPSA/linopy',

  18. classifiers=[

  19. 'Programming Language :: Python :: 3',

  20. 'License :: OSI Approved :: MIT License',

  21. 'Operating System :: OS Independent',

  22. ],

  23. python_requires='>=3.6',

  24. )

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包。

  1. numpy

  2. pandas

  3. scipy

配置文件介绍

  • setup.py: 定义了项目的名称、版本、包、依赖关系、作者信息、描述、长描述、URL、分类器和Python版本要求。
  • requirements.txt: 列出了项目运行所需的Python包,包括 numpypandasscipy

以上是 Linopy 开源项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Linopy 项目。

linopyLinear optimization with N-D labeled arrays in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linopy

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