大家在阅读文献的时候,有没有发现,一些偏生信分析的文章,研究方法里没有写免疫组化的相关实验材料及信息,结果里却又有很好的免疫组化蛋白验证,作者通过免疫组化实验验证蛋白的表达水平,瞬间提升文章质量。
下面,就让小编来给大家介绍一下如何使用上篇文章我们介绍的HPA数据库免疫组化信息,来提升文章质量。跟着小编的节奏,我们看一下下面这篇文章是如何充分利用HPA数据库的吧。
文章题目:“Protein Arginine Methyltransferases Refine the Classification of Clear Cell Renal Cell Carcinoma with Distinct Prognosis and Tumor Microenvironment Characteristics”
杂志:International Journal of Biological Sciences
影响因子:IF=9.2
发表时间:2023年8月
文章对来自TCGA、CPTAC、EMBL和ICGC数据库的763例肾透明细胞癌ccRCC样本中8种蛋白精氨酸甲基转移酶(PRMTs)的表达水平的分析,根据分析结果,研究提出了PRMT5可能在ccRCC中发挥抗癌功能的假设。然后基于HPA数据库证实了PRMT5在肾癌蛋白水平中下调。
那文章是怎么选择图片的呢?
跟着小编的节奏,我们复现一下文献中的HPA数据库操作及IHC免疫组化图片的选择。首先,我们打开HPA数据库(https://www.proteinatlas.org/)。
我们在搜索栏输入我们要查找的基因/蛋白“PRMT5”。
文章中的Normal组织选择要在“Tissue”栏的免疫组化图进行选择,文章中的Cancer组织要在“Pathology”栏的免疫组化图进行选择。
首先,我们选择“Tissue”栏,选择肾脏组织。
记住抗体编号,然后选择我们需要的免疫组化图,文章中选择的免疫组化图就是小编圈选的三个。我们选择的时候可以根据自己的分析情况,选择合适的免疫组化图,点进去进行原图的下载。
之后,我们选择“Pathology”栏,选择肾癌。记住对应的抗体编号(肿瘤组织和正常组织要在同一抗体下才能进行比较),然后选择我们需要的免疫组化图,文章中选择的免疫组化图就是小编圈选的三个。
下载好原图后,我们打开Photoshop进行图像的处理。
1、首先,我们新建一个300 dpi的背景。
2、之后我们打开下载的HPA免疫组化图像,将图层移到新建的背景中。
3、Ctrl+T对图像进行缩放,选择合适的大小。
4、选中图层1,Ctrl+J快捷键复制图层。
5、选择复制的图像 (图层2),按Crtl+T调整到合适的大小 (根据想要放大的细节的区域进行调整,小编觉得35%-45%之间效果比较好),记住缩放比例。
6、按住Ctrl键,点击鼠标左键选择图层2 (选中的图层边缘会出现闪动的虚线框),设置前景色为黑色,按住Alt+Delete,并将不透明度调整为50%(此时黑色区域会变浅,才说明调整成功)。
7、将半透明的黑色区域拖动到图层1中想要放大细节的位置。
8、复制图层1,然后在图层1的副本上,将灰色区域拖动出来,即为细节放大图。
9、同时选中图层1和图层2,按照步骤3中的缩放比例,把这两个图层也进行同比例的缩小,并拖动至合适的位置。
10、在图层1副本中删掉多余部分,只保留下图显示内容。
11、先选中图层2,把不透明度还原成100%,然后按住Ctrl键同时鼠标左键点击图层2,再次选中黑色区域。
12、选中黑色区域后,点击工具栏中的选择-修改里面的收缩,然后进行收缩量的设置。一般设置为2比较合适,也可根据自己需求进行调整。
13、设置好收缩量后,按Delete,然后Ctrl+D退出区域选择,即可得到被标记的细节区域。
14、最后选择直线工具,把细节的标记区域和细节放大图进行连接。
15、保存图片即可,得到像文章中的图片了。
好了,今天的分享就到这里啦,如果有什么疑问可以留言咨询。