提示词的权重

在上面分享给大家的正面或者负面提示词中间，我们可以看到很多括号还有冒号以及数字。

这些是什么作用呢？

举个例子：我在提示词中写了red hair，但生成的图片有可能是黑色的头发或者黄色的头发。

因为提示词写的太多，AI很多时候不能全部识别到。我需要让Ai注意到这个词组。

方法就是给这个词组增加权重。

同时有时候，我们也需要让一些图片里的内容不那么重要，我们也需要减少权重。

改变权重有两种方法：

1、直接用括号（）把词组圈起来，然后加上冒号：，最后填入数字。

比如：(red hair:1.6)

这就是把red hair这个词组的权重增加了1.6倍。

大于一就是增加权重，小于一就是减少权重。

2、用不同的括号。

（）是1.1倍。可以套娃，（（）），每套一层增加1.1倍。

【】是0.9倍。相当于减弱权重。也是可以套娃，【【】】，额外✖0.9倍。

{}则是每层额外1.05倍。

你可以根据自己的需要，增加或者减少权重。

但根据实际操作，一般保证权重在1±0.5左右效果最好。一般一个词权重大于2就会容易出现异常的画面。

最后的加餐：给大家分享一些进阶的语法。

混合：yellow|red hair，红黄混合的发色

迁移：【yellow|red|white】flower，先生成黄色的花，然后生成红色的花，最后生成白色的花。

迭代：（red hair:flower:0.7)在进程到达70%之前生成红发，之后生成花。